Önceki İçerik
Sonraki İçerik
Editor Temmuz 4, 2020 0
Editor Haziran 18, 2020 0
Editor Temmuz 1, 2020 0
Editor Temmuz 4, 2020 0
Editor Haziran 15, 2020 0
Editor Mart 31, 2024 0
Editor Mart 31, 2024 0
Editor Mart 31, 2024 0
Editor Mart 26, 2024 0
Editor Haziran 19, 2020 0
Sıcakları bu önerilerle daha rahat atlatın!
Editor Şubat 1, 2021 0
2020’de kadınlar daha çok konut aradı, İstanbul ise birinci sırada yer aldı
Editor Aralık 30, 2019 0
Hükümet Libya’ya asker sevk etmek için tezkereyi TBMM’ye sundu ve öncesinde CHP...
Editor Şubat 12, 2021 0
PROGRAM 3-6 YAŞ ARASI ÇOCUK SAHİBİ EBEVEYNLERİ HEDEFLİYOR
Editor Mart 17, 2021 0
Ege Depremi’nde binaların yıkılması ve o kadar can ve mal kaybı normal değil
Editor Aralık 29, 2019 0
Avrupa Birliği, Türkiye’den ihraç edilen bazı ürünlerde tarım zehirlerine yönelik...
Editor Mart 18, 2020 0
Şimdi ihtiyatla hareket etmek çok önemli.
Tam tabirle günün bombastik haberi
Ama haberden önce yılların tartışma konusunu tekrar gündeme getirerek başlayayım...
Teknolojinin üstel (exponential) hızla gelişmesini anlatan yasalar (teoremler) arasında en çok bilineni muhtemelen Moore Yasası'dır.
Der ki birkaç önce aramızdan ayrılan, Intel'in kurucularından Gordon Moore;
1-2 senelik sürelerde maliyeti sabit kalmak veya düşmek kaydıyla işlemcilerin üzerindeki transistör sayısı ikiye katlanır.
Yani cebimizdeki 1.000 Dolar ile her sene yeni piyasaya sürülen bir elektronik cihazı aldığımızda, bir öncekinin iki katı performansla çalışacağı anlamına gelir.
Bu yasa 60'lı yıllardan bu yana kendini sürekli doğruluyor.
1969'da Ay'a giden ilk uzay mekiği Apollo 11'in işlemcisinde 2.000 transistor vardı.
Şu anda kullandığınız son model telefonların en kötüsünde milyarlarca transistor bulunuyor.
Tartışılagelen şey şudur camiada:
Bir taraf der ki;
Moore Yasası fiziksel sınıra gelmek üzere.
Üretilen en küçük transistor 2 nanometre boyutunda.
Daha ne kadar küçültebileceğiz ki?
Bense Moore Yasası'nın geçerli kalacağı yönünde düşünenlerdenim.
Sebebi de konunun artık sadece donanımla ilgili olmamasının yanında, işlemcilerin de tek çeşit olmaması.
Konu sadece donanımla ilgili değil çünkü yazılımın getirdiği büyük bir ivme var ve bunu son 1 senede hayatımıza giren Generative AI (üretici yapay zekâ) uygulamalarında çok bariz şekilde yaşıyoruz.
Gelelim günün bombastik haberine...
Çinli bilim insanları, yapay zekâ görevlerini NVIDIA’nın A100 GPU’sundan tam 3.000 kat daha hızlı gerçekleştirebilen çip üretmeyi başardı.
Bu başarının temelinde ise ışığa dayalı bir teknoloji kullanılması yatıyor.
Bu yeni ürün dünyanın ilk Elektronik ve Işık Kullanan Tamamen Analog Çipi (All-Analogue Chip Combining Electronics and Light) veya kısaca ACCEL olarak adlandırılıyor.
Çipin çevresel sürdürülebilirlikle ilgili de olağanüstü bir yönü var:
NVIDIA’nın A100'e oranla 4 milyon kat daha az enerji tüketiyor.
Detaylar burada:
https://lnkd.in/d4p_RhCy